Generative KI-Systeme beschleunigen Geschäftsergebnisse und wirken sich auf eine Vielzahl von Branchen aus, von Marketing bis Gesundheitswesen, von Produktdesign bis Finanzen. Gartner hebt hervor, dass 45 Prozent der Unternehmen generative KI über mehrere Geschäftsbereiche hinweg einsetzen, wobei in kundenorientierte Funktionen am meisten investiert wird.
Die Nutzung dieser innovativen Modelle nimmt weiter zu und verändert die Geschäftsabläufe, was wiederum eine Vielzahl neuer Herausforderungen bei der Einhaltung des Datenschutzes mit sich bringt. Laut der Generative AI Snapshot Research Series von Salesforce sind 60 Prozent der befragten Mitarbeiter unsicher, wie sie die Technologie nutzen sollen, während sie gleichzeitig sicherstellen, dass die Daten geschützt sind. Dies zeigt erneut, dass die führenden Unternehmen der Branche an vorderster Front für die Datensicherheit eintreten und Innovationen verantwortungsbewusst angehen müssen.
Auswirkungen der generativen KI
Die Zunahme von KI-generierten Inhalten hat zu einem sprunghaften Anstieg der Datenmengen geführt und ethische Erwägungen in den Mittelpunkt gerückt. Probleme wie Fehlinformationen, Verstärkung von Vorurteilen und Datenschutzverletzungen werden immer mehr zu einem festen Bestandteil der Technologie. 58 Prozent der Belegschaft sind der Meinung, dass ethische Richtlinien für den Einsatz von KI von Vorteil wären.
Generative KI bringt auch Herausforderungen in Bezug auf die Einwilligung mit sich. Die nuancierten Aspekte der Datennutzung, der sekundären oder weiteren Datennutzung und der komplexen Datenverarbeitungsaktivitäten erfordern einen soliden Ansatz für die Datenverwaltung, um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten.
Bedeutung von Vorschriften
Trotz der neuen Herausforderungen, die KI mit sich bringt, bleiben die Grundprinzipien des Datenschutzes wie Verantwortlichkeit, Transparenz, Datenminimierung, Sicherheit und ethische Überlegungen bestehen.
Datenschutzgesetze, darunter die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in der EU und der California Consumer Privacy Act in Kalifornien, USA, sind unerlässlich, um ethische Bedenken auszuräumen, und verlangen, dass KI-Systeme mit den bestehenden Gesetzen zum Umgang mit personenbezogenen Daten in Einklang gebracht werden. Die internationale Harmonisierung von Datenschutzgesetzen und neuen KI-Vorschriften wird zu einer gemeinsamen Aufgabe. Gemeinsame Anstrengungen können die Compliance-Landschaft für weltweit tätige Unternehmen vereinfachen und einen einheitlichen Schutz für internationale Kunden gewährleisten. (Lesen Sie Wie EU-Verordnungen die digitalen Standards prägen und Kaliforniens jüngste Gesetzentwürfe zur Offenlegung des Klimas (SB 253 und SB 261) für weitere Informationen über globale Vorschriften).
Risikominimierung
Um sich in den unbekannten Gewässern der generativen KI zurechtzufinden, müssen Organisationen proaktive und strategische Ansätze zur Risikobewältigung verfolgen:
- Beginnen Sie damit, den Umfang der generativen KI-Anwendungen in Ihrem Betrieb zu verstehen. Führen Sie gründliche Datenschutz-Folgenabschätzungen (Data Protection Impact Assessments - DPIAs) durch und identifizieren und mindern Sie potenzielle Risiken, bevor Sie innovative technische Lösungen einsetzen.
- Schaffen Sie einen soliden Rahmen für die Einholung der Einwilligung nach Aufklärung, der die durch generative KI eingeführten Nuancen berücksichtigt.
- Kommunizieren Sie Kunden und Stakeholdern klar und deutlich, wie ihre Daten verwendet werden.
- Stellen Sie Mechanismen bereit, mit denen Benutzer bestimmte Datennutzungen, insbesondere für KI-fähige Anwendungen, einfach aktivieren und deaktivieren können.
- Setzen Sie Prioritäten bei der Datenminimierung und Zweckbindung und stellen Sie sicher, dass KI-generierte Inhalte diesen Grundsätzen entsprechen.
- Investieren Sie in Schulungsmaßnahmen für Ihr Personal, um das Bewusstsein für die mit generativer KI verbundenen Risiken zu schärfen und eine Kultur der Verantwortlichkeit zu fördern.
- Führen Sie Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz vor Datenlecks, unbefugtem Zugriff und Cyber-Bedrohungen ein und stellen Sie sicher, dass generative KI-Systeme den höchsten Standards der Datensicherheit entsprechen.
- Und schließlich: Bleiben Sie informiert und passen Sie sich kontinuierlich an. Es ist unerlässlich, sich über die neuesten Entwicklungen sowohl in der generativen KI-Technologie als auch in den Datenschutzbestimmungen auf dem Laufenden zu halten.
Die Nutzung von Innovation bei gleichzeitiger Wahrung ethischer Grundsätze ist ein vorrangiges Ziel für den erfolgreichen Einsatz generativer KI. Wenn es gelingt, das richtige Gleichgewicht zwischen Innovation, Ethik, Compliance und Transparenz zu finden, kann eine Zukunft geschaffen werden, in der KI so eingesetzt wird, dass die Rechte des Einzelnen respektiert werden und verantwortungsvolle Datenpraktiken gefördert werden.
Lesen Das digitale Chaos vermeiden: Teil 2: The threats and opportunities of new technology von Conor Hogan, um mehr über neue Technologien zu erfahren; lesen Sie auch Transforming regulatory compliance processes von JD Gibbs, Umweltexperte bei BSI. Weitere Informationen zu anderen Themen im Zusammenhang mit digitalem Vertrauen, Datenschutz, Informationssicherheit sowie Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, die ganz oben auf der Liste Ihrer Organisation stehen sollten, finden Sie im Experts Corner des BSI.
