Les préjugés dans les systèmes d'IA peuvent prendre de nombreuses formes différentes. Par exemple, lorsqu'un système d'IA apprend des modèles à partir de données, il peut involontairement adopter des préjugés sociétaux existants à l'encontre de certains groupes. Chez BSI, nous avons développé un cours complet qui aborde les sujets critiques de la partialité et de l'équité dans les systèmes d'IA, sur la base de la norme ISO/IEC 24027:2021. Le cours explore l'importance du développement éthique et équitable dans les technologies de l'IA.
À la demande - une formation encore plus flexible
Les cours à la demande de BSI sont leaders sur le marché et disponibles 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Développés par les meilleurs experts en la matière, ils contiennent le même contenu de haute qualité que vous trouverez dans nos formations dirigées par un tuteur, mais avec l'avantage supplémentaire de pouvoir apprendre à votre propre rythme et à n'importe quel moment.
Objectifs pédagogiques
Ce cours vous aidera à:
- Prendre conscience de la signification de la partialité dans le contexte des systèmes d'IA, qui est un concept clé dans le futur règlement de l'UE sur l'IA,
- Déterminer où et comment des problèmes de partialité peuvent survenir,
- Comprendre les différents types de biais indésirables auxquels on peut être confronté dans le développement et le déploiement des systèmes d'IA.
Public visé
Cette formation s’adresse aux profils suivants
- Responsable IA
- Responsables de la gouvernance des données
Compétences visées
A l'issue de ce cours, vous serez en mesure de :
- Expliquer ce qu'est le biais d'un système d'intelligence artificielle,
- Reconnaître les différents types de biais indésirables auxquels on peut être confronté dans le développement et le déploiement de systèmes d'IA.
Qu’est-ce qui est inclus ?
À l'issue de la formation, vous recevrez un certificat de formation BSI reconnu au niveau international.
