L'évaluation de la robustesse des systèmes d'intelligence artificielle est une partie cruciale de leur développement et de leur déploiement. Chez BSI, nous avons développé un cours de courte durée qui explore les grands principes et l'importance de la mise en œuvre de systèmes d'apprentissage profond robustes, comme indiqué dans la norme ISO/IEC 24029-1:2021.
L'objectif de ce cours est de sensibiliser au concept de robustesse dans le contexte des systèmes d'apprentissage profond, en explorant les dangers qui peuvent affecter les réseaux neuronaux non robustes et en proposant un flux de travail pour détecter et évaluer les problèmes de robustesse, conformément à la norme ISO/IEC 24029-1:2021.
Compétences visées
Cette formation vous aidera à :
- Prendre conscience de la signification de la robustesse dans le contexte des systèmes d'intelligence artificielle, qui est un concept clé dans le futur règlement européen sur l'intelligence artificielle.
- Identifier où et comment des problèmes de robustesse peuvent survenir
- Comprendre les différents types de problèmes de robustesse auxquels on peut être confronté lors du développement et du déploiement de systèmes d'apprentissage profond.
Public visé
- Gestionnaires de l'intelligence artificielle
- Responsables de la gouvernance des données
- Scientifiques des données
- Analystes de données
- Ingénieurs en données
- Ingénieurs en apprentissage automatique
- Architectes de l’intelligence artificielle
Qu'est-ce que je vais apprendre ?
Suite à cette formation, vous serez capables de:
- Expliquer ce qu'est la robustesse d'un système d'intelligence artificielle
- Reconnaître les différents types de problèmes de robustesse auxquels on peut être confronté lors du développement et du déploiement de systèmes d'apprentissage profond.
Qu’est-ce qui est inclus ?
À l'issue de la formation, vous recevrez un certificat de formation BSI reconnu au niveau international.
