I pregiudizi nei sistemi di IA possono assumere diverse forme. Ad esempio, quando un sistema di IA apprende modelli dai dati, può adottare involontariamente i pregiudizi esistenti nella società nei confronti di alcuni gruppi. In BSI abbiamo sviluppato un corso completo che approfondisce i temi critici dei pregiudizi e dell'equità nei sistemi di IA, sulla base di ISO/IEC 24027:2021. Il corso esplora l'importanza dello sviluppo etico ed equo delle tecnologie di IA.
On-demand – ancora più flessibile
I corsi on-demand di BSI sono leader di mercato e sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Sviluppati dai migliori esperti in materia, contengono gli stessi contenuti di alta qualità che trovi nella nostra formazione con docente, ma con l'ulteriore vantaggio di poter imparare al tuo ritmo e in qualsiasi momento.
I vantaggi
Questo corso vi aiuterà a:
- Acquisire consapevolezza del significato di pregiudizio nel contesto dei sistemi di IA, che è un concetto chiave nel prossimo regolamento UE sull'IA,
- Individuare dove e come possono sorgere problemi di pregiudizio,
- Comprendere i diversi tipi di pregiudizi indesiderati che si possono incontrare nello sviluppo e nell'implementazione dei sistemi di IA.
A chi è dedicato
- Responsabile AI
- Responsabili della governance dei dati
Cosa apprenderai
Al termine di questo corso, sarete in grado di:
- Spiegare che cos'è il bias di un sistema di IA,
- Riconoscere i diversi tipi di pregiudizi indesiderati che si possono incontrare nello sviluppo e nell'implementazione di sistemi di IA.
Cosa è incluso
Al termine del corso riceverai un attestato BSI Training Academy riconosciuto a livello internazionale.
