I pregiudizi nei sistemi di IA possono assumere diverse forme. Ad esempio, quando un sistema di IA apprende modelli dai dati, può adottare involontariamente i pregiudizi esistenti nella società nei confronti di alcuni gruppi. In BSI abbiamo sviluppato un corso completo che approfondisce i temi critici dei pregiudizi e dell'equità nei sistemi di IA, sulla base di ISO/IEC 24027:2021. Il corso esplora l'importanza dello sviluppo etico ed equo delle tecnologie di IA.
On-demand – ancora più flessibile
I corsi on-demand di BSI sono leader di mercato e sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Sviluppati dai migliori esperti in materia, contengono gli stessi contenuti di alta qualità che trovi nella nostra formazione con docente, ma con l'ulteriore vantaggio di poter imparare al tuo ritmo e in qualsiasi momento.
I vantaggi
Questo corso ti aiuterà a:
- Costruire un insieme di metodi che possano aiutare a identificare i problemi di pregiudizio e di equità,
- Identificare le potenziali fonti di pregiudizi indesiderati e i termini per specificare la natura dei potenziali pregiudizi,
- Valutare i pregiudizi e l'equità attraverso le metriche,
- Affrontare i pregiudizi indesiderati attraverso le strategie di trattamento.
A chi è dedicato
- Scienziati dei dati
- Analisti di dati
- Ingegneri dei dati
- Ingegneri dell'apprendimento automatico
- Architetti AI
Cosa apprenderai
Al termine di questo corso, sarai in grado di:
- Riconoscere e rilevare i bias indesiderati nei sistemi di IA
- Applicare tecniche e metodi di misurazione per valutare la parzialità e l'equità,
- Mitigare le vulnerabilità legate ai pregiudizi
- Controllo e trattamento delle distorsioni indesiderate durante il ciclo di vita di un sistema di intelligenza artificiale (progettazione, sviluppo, verifica e validazione, implementazione).
Cosa è incluso
Al termine del corso riceverai un attestato BSI Training Academy riconosciuto a livello internazionale.
