Ocena niezawodności systemów sztucznej inteligencji jest kluczową częścią ich rozwoju i wdrażania. W BSI opracowaliśmy kurs, który bada znaczenie i wpływ wdrażania solidnych systemów dogłębnego uczenia się, zgodnie z normą ISO/IEC 24029-1:2021. Na szkoleniu uczestnicy zagłębią się w podstawy normy, badając wszystkie jej części techniczne i odpowiadające im treści, które można wykorzystać w praktyce.
Szkolenia eLearning – jeszcze bardziej elastyczne
Kursy eLearning BSI są wiodące na rynku i dostępne 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. Opracowane przez najlepszych ekspertów merytorycznych, zawierają te same wysokiej jakości treści, które można znaleźć w naszych szkoleniach prowadzonych przez trenerów, ale z dodatkową korzyścią w postaci możliwości uczenia się we własnym tempie i w dowolnym czasie.
Celem tego kursu jest dostarczenie narzędzi technicznych zapewniających, że modele dogłębnego uczenia są niezawodne, tj. działają dobrze w każdych okolicznościach, nawet w nieprzewidzianych i nietypowych sytuacjach.
Naszym celem jest przekazanie wiedzy na temat głównych koncepcji technicznych normy ISO/IEC 24029-1:2021, poprzez wyjaśnienie różnych metod (statystycznych, formalnych, empirycznych), za pomocą których można ocenić odporność, oraz niektórych bardziej zaawansowanych koncepcji, takich jak perturbacje danych i abstrakcyjna interpretacja.
Celem szkolenia jest przekazanie wiedzy na temat różnych kontekstów, w których mogą pojawić się obawy związane z odpornością, poprzez podanie przykładów obaw związanych z odpornością i możliwych strategii wykrywania (i ewentualnie rozwiązywania) takich kwestii.
Ten kurs pomoże ci:
- Zbudować zestaw narzędzi oraz metod, które mogą pomóc w identyfikacji problemów związanych z odpornością.
- Zrozumieć różne rodzaje perturbacji danych i ich wykorzystanie w tworzeniu zestawów danych testowych odporności.
- Zaprojektować przepływy pracy w celu wykrywania i rozwiązywania problemów związanych z odpornością
- Podjąć kroki w celu zapewnienia, że ocena odporności jest częścią rozwoju i wdrażania systemów sztucznej inteligencji wykorzystujących sieci neuronowe.
Profil uczestnika
- Naukowcy ds. danych
- Analitycy danych
- Inżynierowie danych
- Inżynierowie uczenia maszynowego
- Architekci AI
Program szkolenia
Po ukończeniu tego kursu będziesz w stanie:
- Zastosować metody przewidziane przez standard w celu wykrycia kwestii związanych z odpornością pojawiających się podczas opracowywania i wdrażania systemu dogłębnego uczenia się.
- Opisać główne zasady perturbacji danych i ich abstrakcyjnej interpretacji.
- Konstruować protokoły do oceny odporności sieci neuronowej.
Informacje na temat kursu
Po jego ukończeniu otrzymasz uznawany na całym świecie certyfikat szkolenia BSI.
