2023年1月11日 - 地政学的不安定性、財政的圧力、サプライチェーンの混乱は、最近の世界を支配している課題のほんの一部に過ぎません。これにより、政府組織と従業員は団結し、現時点での問題に取り組むだけでなく、将来起こり得る混乱に備えるようになりました。
現代のサプライチェーンにおいて、指導者たちがたゆまぬ努力を続けているもうひとつの重大な問題は、奴隷制度です。5,000万人の奴隷被害者が世界中に存在し、およそ 2,800万人が強制労働を強いられています。これでも十分ショッキングな話だと思いますが、これに加えて被害者の数は2016年から1000万人増加しているのです。
組織は今、人工知能（AI）に救いを求めることができます。これは明らかに新時代のソリューションですが、あらゆる業界や業務に波及しています。サプライチェーンの効率を向上させるAIの可能性についての議論は定着し始めていますが、このテクノロジーはまた、現代の奴隷制度を根絶し、業界のリーダーたちがより倫理的で持続可能なサプライチェーンへの道を切り開く上で極めて重要な役割を果たす可能性があります。
変革のチャンス
今日のバリューチェーンの中で現代の奴隷制度に取り組むことは容易なことではありません。では、この複雑な問題を解消するためにAIはどのような役割を果たすことができるのでしょうか？今年、AIの利用をめぐる懸念がニュースの見出しを飾りましたが、適切なガードレールがあれば、このテクノロジーは善の力となる計り知れない可能性を秘めています。
サプライチェーンの複雑さには、大規模なデータセットの迅速な処理と分析が必要です。これはしばしば人間のケイパビリティを超えますが、AIの主要なコンピテンシーです。マッキンゼーの調査によると、サプライチェーンマネジメントにAIを導入することで、物流コストが15%削減され、在庫レベルが35%向上し、サービスレベルが65%改善することが判明しました。
BSIの最近のAIへの信頼に関する世論調査によると、世界の回答者のほぼ5人に1人（18%）が、より透明性の高いサプライチェーンを構築し、現代の奴隷制度の撲滅を支援するために、特にAIの活用を優先しています。
このエビデンス（証拠）は、サプライチェーンを最適化するためにAIに投資する業界のリーダーを待ち受ける大きなビジネスチャンスを示しています。AIはサプライチェーンをより効率的にし、持続可能な事業へのコミットメントを示すことで従業員を鼓舞することができます。残る唯一の問題は、このテクノロジーをどのように応用するかということです。
サプライチェーンAIの応用
現代の奴隷制度は、さまざまな形で現れる広範な問題であることを忘れてはなりません。いくつかのセクター（特に製造業）で広く見られるテーマのひとつに、ある国から別の国への人身売買があります。
製造業における現代の奴隷制度の噂は、なぜ議会が最近、自動車製造業における強制労働の使用について調査を拡大したのかその理由を説明できるかもしれません。この業界は、将来的にはAIが現代の奴隷制度と闘う上でポジティブインパクトを与える可能性がある業界の1つです。
例えば、AIモデルがクローズドソースとオープンソースから入手可能なすべてのデータを分析し、企業のサプライチェーンの正確なモデルを構築し、強制労働のリスクがありそうな分野を特定することができます。これには、ニュース記事、出荷明細書、人口データ、匿名化された従業員データ、発注書、部品表、規制要件などが含まれる可能性があります。
これらの詳細を統合することで、AIは企業のサプライチェーンの概要を提供し、特定の分野で移民従業員の割合が高いとか、過去に強制労働が行われた労働集約的なプロセスを扱うサプライヤーが存在するといったリスク要因を、人が分析して特定するよりも早く指摘することができます。
インテリジェントなサプライチェーンネットワークは、サプライチェーンの混乱を検知する上で、人間だけよりもはるかに機敏です。しかし、現代の奴隷制度を防ぐには、検知だけでは不十分です。予防にはアクションが必要であり、そこで人の出番となります。このように、AIの分析は、他の方法では隠されてしまう可能性のある問題を明るみにすることができ、人間はそれらの調査結果に対して迅速に対処することができます。
連携して作業する
AIが強制労働を「過剰に識別」する可能性もあり、このことは人間の監視が重要であることを物語っています。例えば、アメリカの法執行機関は最近、AIを活用した顔認識を活用して、300件を超える人身売買事件の手がかりを特定しました。これはAIの威力を示す強力な証拠です。
しかし、同様のソフトウェアによって当局は6件の誤認逮捕を行ったこともあり、このシステムに対する国民の信頼が損なわれる恐れもあります。顔認識だけでは正当な理由として利用することはできず、法執行機関が捜査を開始するための出発点を提供するに過ぎません。AIについては、そのアルゴリズムがリスクを最小限に抑えるよう注意深く監視されている条件下では、人身売買活動の手がかりを捜査当局に提供する強力な助っ人になる可能性を秘めています。
AIの責任がどこで終わり、人間が主導権を握るべきかを正しく定義することで、組織はAIを使用するメリットを享受できると同時に、従業員とテクノロジーの間に相互に有益な関係を徐々に構築できるようになります。
私たちが継続的に行っているAIに関する教育は、複雑なタスクに取り組む上で役立つ、善の力となるAIの潜在的可能性について学ぶものであり、この変革の機会の核心です。業界のリーダーたちがこの機会を活用することで、グローバルサプライチェーンが人と地球にとってどれほど回復力のある持続可能なものになるかが分かります。
これはもともと2023年12月5日にSupply Chain BrainがIs Artificial Intelligence a Solution for Modern Slavery?（人工知能は現代の奴隷制度に対する解決策か？）というタイトルで発表したものです。サプライチェーンを支えるテクノロジーの力については、新たなテクノロジー：パート2：デザインによるプライバシーとサプライチェーンの融合をご覧ください。現代の奴隷制度についての詳細は、「規格の裏側：現代の奴隷制度の根絶」パート1、パート2、パート3をご覧ください。
